통계 분석에서 변수 간의 독립성이나 적합성을 검정하기 위해 자주 사용되는 기법 중 하나가 카이제곱 검정 (Chi-Square Test)입니다. 카이제곱 검정은 범주형 데이터의 분포를 비교하고, 두 변수 간의 관련성을 분석할 때 사용됩니다. 본 글에서는 카이제곱 검정의 기본 개념, 종류, 가정, 계산 방법, 그리고 실무 적용 사례까지 통계 전문가의 시각에서 심도 있게 정리하였습니다. 2. 카이제곱 검정의 개념. 카이제곱 검정이란? 카이제곱 검정은 관찰된 빈도와 기대되는 빈도 간의 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정하는 방법입니다.
Categories
